【掏心窝】让投资人亲自告诉你他们的「人工智能」投资策略

马化腾这两天很高兴。上周日，腾讯出品的围棋AI“绝艺”拿下了日本UEC杯世界计算围棋大赛的冠军，11连胜的战绩真应了杜牧一千年前的那句棋诗，“绝艺如君天下少”。

这让人想到去年此时，“阿尔法狗”横空出世，力克数位围棋名将，一时间激起千层浪。此前，中国围棋一度被视为人工智能唯一无法攻克的领域。

大约从“阿尔法狗”一战成名起，人工智能开始频繁出现在公众视线中，更重要的是，开始在投资圈怒刷存在感，相关的创业者和投资人最近都挺忙。

3月18日，中欧众创平台举行的“创未来”沙龙上，我们请到了中欧校友、迅雷创始人程浩，北航机器人研究所所长王田苗教授以及PPTV创始人姚欣先生，与我们分享了他们作为投资者、科技工作者、创业者对AI创投心得，精彩观点如下。

程浩：「对于人工智能创业，大家有往往会产生一个误区，就是没几个脸书和谷歌来的科学家都不好意思做这个领域的创业。其实没有必要，这完全取决于你到底做什么。

我们把人工智能创业的领域分成两个部分，第一个部分叫关键性应用，第二个部分叫非关键性应用。关键性应用就是像自动驾驶、手术机器人这样的应用，它的特点是不能出错。拿自动驾驶举例，做到99%的自动驾驶，这个稳定度行吗？肯定不行，99%意味着一百次出一次事，甚至99.99%都不行，因为意味着一万次里面要出一次事情。

非关键性应用，说白了就是差一点无所谓，你95%也好，94%也好，区别不大。例如人脸识别门禁，识别率差一点没关系，因为刷不了脸还可以摁指纹，指纹再不进的话，还有前台。这个就是非关键性应用，差几个点问题不大，前提是你过了最低的门槛，毕竟每次都扫不出来也不行。

关键性应用入门门槛极高，通常这类项目周期极长，你如果不是高富帅创业，如果不能持续融资，这条路你杀不出来。幸运的是，大多数创业项目属于非关键性应用，一百次里面失败了几次区别不大，到了使用门槛就够了。如果你觉得你自己的背景没有那么强，或者你的算法科学家没有那么牛，可以选第二个选项。」

姚欣：「很多人问我这次的人工智能潮是不是又是泡沫，我的回答是泡沫一定有，但是有泡沫不一定是坏事情，因为每一次的泡沫也在催生着新的东西。一系列技术如果同时爆发的话，往往催生全新的时代。

以智能手机为例，它的背后是云计算的普及，手机存储空间可能只有32G，但云可能是上千G；是交互能力更加拟人化，以前用鼠标键盘，现在用触屏，甚至用多媒体摄像头；是连接方式的改变，以前不可能出现滴滴，不可能在家叫个车再到楼下等，是无线连接的出现创造了无限可能。

今天的人工智能也可能催生一系列新技术，催生类似的新时代。我们估算到2050年可能有数千亿台联网设备，这个规模已经远远超越了互联网和运营商的联网能力。以前工业级的设备未来可能要在民用级使用，一系列的挑战需求会带来全新的架构上的革新和变化。」

王田苗：「基于我自己的学习，如果我有钱，我觉得这三个方向是值得关注的。第一个是工业升级，包括工业物联网、智能汽车、医疗器件、智能终端、机器人、农副产品还有航空航天。第二个是全产业链的医疗健康，从基因、体检、手术、康复、耗材到相应的干细胞免疫。第三个是服务，包括娱乐、体育。

另外值得关注的是支撑这三个领域的两项关键技术，一个是智能机器，另一个是智能软件。比如说刚柔耦合的机器人和高附加值的驱动器、执行器，人工智能的控制芯片、人机交互的协调等等。在智能软件方面，物联网、相应的视觉、语音、体感以及自然语言的理解也都是关注点。

说到投资，我们认为天使投资跟大树一样，它要经历零到一、一到十、十到一百的过程。对有高附加值门槛的项目来说，基本上都超过十年，而到了IPO阶段时间一般只用两三年。从存活度角度来讲，天使死亡最厉害，大概50%，成功的IPO只有5%到10%，大部分的30%到40%都通过并购完成，但是回报率天使都在一至十倍以上，如果一直持有上去正好是500倍到800倍。」

程浩：「很多人说人工智能现在这么热，有哪些离大伙比较近的人工智能。其实人工智能已经可以说无所不在。我们常用的搜索引擎、推荐引擎、导航地图都有机器学习的身影，甚至迅雷的字幕提供功能，也是通过对用户大数据的抓取学习实现的。

现在来看“离钱最近”、也特别热的人工智能是机器人。医疗领域，比如以机器人微创技术闻名的达芬奇机器人，这个公司已经是几百亿美金的市值公司；法律领域，IBM收购了一家公司，就是把案例输进去，会告诉你怎么做；HR领域，微软之前就用机器人做过面试官，用了17个小时面试了1万人，筛掉了7千人。

当然机器人也只是人工智能的一部分，很多领域其实并不需要一个实际的载体，例如自动驾驶、ADAS，以及金融领域、智能投顾、机器学习的量化交易等等。」

人工智能的背后本质：数据驱动商业

姚欣：「最近两年人工智能似乎像前几年O2O、互联网+等标签一样，又再次席卷创业创投生态。为什么AI会热起来？我想可能是因为去年李世石跟“阿尔法狗”的人机大战。当然再往前其实可以追溯到19年前卡斯帕罗夫跟“深蓝”的对战，

所以这次的人工智能热是经过了两次寒冬后迎来的第三次热潮，如果从技术的角度思考，它是全新算法的胜利，背后最大的本质是数据驱动商业——基于大数据，基于统计，基于概率，基于我们理工科最不喜欢碰的不确定性。

这种数据驱动的模式会映射到所有行业，并且影响力远远超过人工智能本身，甚至会超过互联网本身。因此我相信，我们还能看到很多新的发展，人工智能“热潮”还会继续下去。」

王田苗：「任何一项技术的出现总是在从效率、安全、健康、方便的角度。人工智能的热潮出现是因为它能大大提高效率，其中在零售业、金融、医疗和安防上是拉动最大的。

此前高盛对人工智能给出了可能冲击最大的前5个领域，并算出相应的空间值：农业20亿美元，金融400亿美元，健康500多亿美元，零售业400多亿美元，还有能源大概1000多亿美元。

单从数字就可以看到，人工智能在这几个领域“热得发烫”。为什么人工智能对这几个行业拉动最大呢？因为它是强数据，也就是说它是靠大数据来决定很多决策，越是数据大，过去越是分散，通过学习就越精准。」

程浩：「初创公司要做垂直领域的全栈，不要只想做横向的技术服务提供商。如果一个公司的竞争力是算法，这个公司是非常危险的，将极易被上下游挤压。当然你做垂直领域的全栈只能拿整个市场的一部分，你要做横向的技术提供商可以把整个市场全拿下来。但是有时垂直领域的披萨饼更大，即使只占一部分也比你做横向的技术提供商市场空间更大。

所以我希望我们的企业要尽量形成技术、产品、商业和数据的四位一体的闭环，也就是所谓的人工智能+。像苹果也好，或者特斯拉也好，都是做全栈非常牛逼的典范。」

姚欣：「要学习见风使舵，不要贴什么标签。有时候“挂羊头卖狗肉”还是很重要的，你需要时时刻刻观察你所处的价值网络，包括我们在中欧学到的颠覆式的创新、技术成熟曲线。

要有这个耐心等待不同阶段不同成长，我们整个未来的幻想才有可能在大家的手中诞生和缔造。」

王田苗：「要有一定门槛值的竞争力，要有产业支撑、产业空间和激情团队，不要只讲故事，不要估值特别高。

因为如果光有技术没有市场和门槛值，很快就会陷入红海效应，让公司非常吃力。如果股权复杂，就担心创业团队最后没有动力。如果团队成员多职业、不专注，就担心碰到困难时会忘记初心。

如果过多讲团队的优秀、讲未来发展的故事，投资人会很担心他没有毅力。因为我们认为战略是打出来的，不是开会开出来的。产品不是研发出来的，是经营出来的。」